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hadoop的主要组件及其作用 |
hadoop节点的作用,hdfs的作用
它管理Hadoop集群中单个计算节点包括与ResourceManger保持通信,监督Container的生命周期管理,监控每个Container的资源使用(内存、CPU等)情况,追踪节点健康MapReduce是Hadoop的计算模型,它用于处理存储在HDFS上的大规模数据集。MapReduce通过将计算任务分解为多个Map和Reduce任务,并在各个节点上并行执行,以实现高效的数据处理。Ma
更多请参见:Hadoop NameNode 高可用(High Availability) 实现解析Balancer 用于平衡集群之间个节点的磁盘利用率。因为HDFS 的数据可能并不总是被均匀地分布Hadoop集群中出现的节点有哪些作用DFSZKFailoverController---控制故障转移定期对本地的NameNode发起health-check的命令,如果NameNode正确返回,那么这个Name
hadoop中各个节点的作用一:namenode: 1 2 3 4 管理文件系统的命名空间,他维护着文件系统树及整棵树上所有的文件和目录,这些信息以两个文件形式永久的保存在本地磁盘上,命名•找到最佳的任务跟踪节点以在指定节点上执行任务•监视单个任务跟踪器,并将整个作业提交给客户端。•它跟踪从节点本地的MapReduce工作负载的执行。13. Hadoop中Record Reader的
7、Flume进程以及作用Agent:是一个java进程,运行在日志收集节点,包括sorce、channle、sink组件Source:用于收集日志,可以处理各种格式的日志数据,包括:avro/1.存放数据;
˙▂˙ 该概念称为数据局部性概念,它有助于提高基于Hadoop的应用程序的效率。•可扩展性通过添加其他群集节点,可以轻松地将HADOOP群集扩展到任何程度,从而实现大数据的增长。同样,扩hadoop中各个节点的作用一:namenode: 管理文件系统的命名空间,他维护着文件系统树及整棵树上所有的文件和目录,这些信息以两个文件形式永久的保存在本地磁盘上,命名空间镜像文件(f
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