机械振动信号的故障诊断,机器振动怎么消除

振动信号故障诊断 2023-10-17 16:10 149 墨鱼

振动信号故障诊断

机械振动信号的故障诊断,机器振动怎么消除

对振动数据进行分析的主要用途是判断设备的运行状态以及利用振动数据进行设备故障诊断。振动数据分析主要有时域分析和频域分析。时域分析振动时域参数分析是对机械设备进行故障检测旋转机械发生故障的主要特征是机器伴有异常的振动和噪声，其振动信号从幅域、频域和时域反映了机器的故障信息。因此，了解旋转机械在故障状态下的振动机理，对于监测机器的运行状态和

机械设备在运行中会受到来自内部和外部的激励，当激励达到一定程度时，就会导致机械的振动、温度等现象产生变化。此时，我们若能够精准的捕捉现象信号，并进行科学的诊断分析，那么第1章机械振动故障监测与诊断基础/0011.1机械振动概述/0011.2机械振动的分类/0021.2.1按振动规律分类/0021.2.2按振动动力学特征分类/0031.2.3按振动频率分类/00

图4 水泵轴承垂直方向振动频谱图水泵轴承垂直方向的振动波形成单边“截头”状，频谱结构主要是转频及其高次谐波，都呈典型的摩擦特征。后经检查发现，该轴承由于润滑油路堵塞而形五、液体原因：其次液体原因，一般所谓的液体原因都是只发生了气蚀现象，其实现象直接导致离心泵振动幅度的增加。离心泵故障诊断的方法离心泵在工业生产过程中使用的范围较为广泛，在

另外，由于旋转机械设备在运行中易出现不对中或受外力作用而产生振动的现象，其大小与安装质量和使用中的故障有直接关系。由此可见，振动分析及测量在诊断旋转机械中有着重要风机的工作环境恶劣多变，齿轮箱中的部件长期处于高负荷、快转速的工作状态，在持续的冲击下，齿轮箱内的零件很容易发生故障。一旦有故障发生，齿轮箱的振动就会加剧，因此借助于齿轮箱反

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