hadoop的核心组件有哪些,HDFS的基本架构

hadoop的核心组件有哪些,HDFS的基本架构

hadoop由3个核心组件构成：(1)HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。2)YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色Hadoop的三大核心组件之HDFS和YARN Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。1)HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有N

Hadoop作为成熟的分布式计算框架在大数据生态领域已经使用多年，本文简要介绍Hadoop的核心组件MapReduce、YARN和HDFS,以加深了解。1、Hadoop基本介绍Hadoop是分布式计算框架，主要解决海量数据的Hadoop三大核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据集

≥△≤ Hadoop的三大核心组件1. Hadoop分布式文件系统(HDFS) HDFS是Hadoop的分布式文件系统。它被设计成可靠、高度容错和能够在大规模集群上运行的文件系统。HDFS负责存储大量的数据，将其总结起来，Hadoop的核心组件包括HDFS、YARN、MapReduce、HadoopCommon、HadoopOzone和HadoopArchives。这些组件相互协作，为大规模数据处理提供了可靠的基础设施

FsImage和Editlog是HDFS的核心数据结构。如果这些文件损坏了，整个HDFS实例都将失效。因而，Namenode可以配置成支持维护多个FsImage和Editlog的副本。任何对FsImage或者Editlog的修改，都将同步到它1.HBase:是一个分布式、非关系型的数据库，可以存储和管理大量结构化数据。2.Hive:是一个基于Hadoop 的数据仓库系统，可以将数据转换为SQL 查询和分析。3.Pig:是一个数据分析平台，