labelimg多边形标注,labelme多段线标注

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labelme是一种多边形标注工具，可以准确的将轮廓标注出来，常用于分割，其标记输出格式为json 区别labelImg和labelme都是训练数据集时，用于给数据集打标签的软件，但一个是矩形框，一个矩形标注工具：labelimg 多边形标准工具：labelme 前者官网发布了可执行文件，后者只有python源码，如果需要编译windows exe,可以这样：pip install labelme 然后运

1.安装LabelImg:首先，用户需要从官网上下载并安装LabelImg。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux和MacOS。安装完成后，用户可以直接打开应用程序进行标注。2.导入图像：用Labelme工具用于图像分割标注源码地址github链接：安装安装十分简单，直接sudo pip install labelme即可安装完成之后在终端运行labelme即可以打开程序界

labelimg,是一种矩形标注工具，常用于目标识别和目标检测，可直接生成yolo读取的txt标签格式，但其只能进行矩形框标注。首先labelimg的安装十分简单，直接使用cmd中的pip进行安装，在cmd2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注，并建立关联。该类型标注方法能够标注物体在平面和立体中的位置和大小，帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达的感知。7.

labelimg是一种用于图像标注的开源软件，可以用于生成训练深度学习模型所需的标注数据。以下是labelimg的使用方法：1. 下载并安装labelimg软件，可以在Github上找到该软件的开目前医疗影像最常见的数据标注就是针对单个独立细胞进行标框标注，可以用LabelImg。注意标框应紧贴细胞边缘。主要应用于对土地性质的变化进行人工智能的监控。主要采用多边形区域

1.双击打开程序，如下所示：2.点击右上角导入文件夹或者单张图片，通过调整图片位置与四个标注点的位置，确定待标注物体坐标：3.标注完毕，按下CTRL+S保存标注信息，标注信息与标注文件命名相同，后缀为这里的labelme的标注是多边形标注，而labelimg是长方形标注一：先说有关labelimg的使用下载lablimg 用这个工具：直接输入labelimg会跳出一个框来二：有关labelme的使用首先下载labe