十大排序算法复杂度,时间复杂度最低的排序算法

十大排序算法复杂度,时间复杂度最低的排序算法

10.桶排序(Bucket Sort) 10.1 算法描述10.2 图解演示10.3 代码实现10.4 性能分析10.5 拓展11.非比较类排序算法总结0.算法概述0.1 算法分类1、时间复杂度O(n^2)级排序算法：十大排序算法时间复杂度希尔排序的时间复杂度：o(n^(1.3—2)),希尔排序(shell's sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(diminishing increment sort),是直接插入排序算

＋▽＋ 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的插入排序在工业级库中也有着广泛的应用，在STL的sort算法和stdlib的qsort算法中，都将插入排序作为快速排序的补充，用于少量元素的排序(通常为8个或以下)。AaronW

在所有的完全交换排序中，选择排序也是比较不错的一种算法。但是，由于固有的O(n^2)复杂度，选择排序在海量数据面前显得力不从心。因此，它适用于简单数据排序。3五、归并排序六、快速排序七、堆排序八、计数排序九、桶排序十、基数排序十大排序算法概述(图片来源于网络) 注意：原地快排的空间占用是递归造成的栈空间的使用，最好情况下

常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：点击以下图片查看大图：关于时间复杂度平方阶(O(n2)) 排序各类简单排平均时间复杂度：简单排序为，其他为，希尔排序略有区别。稳定性：快选堆希，不稳定。快速排序、选择排序、堆排序、希尔排序。最好情况：冒泡和直接插入最佳，简单选择最差。简单排序

∪０∪ 排序算法平均时间复杂度最差时间复杂度空间复杂度数据对象稳定性1、冒泡排序算法思想：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从还有插入排序、冒泡排序、堆排序、基数排序、桶排序等。面试官对于这些排序可能会要求比较各自的优劣、各种算法的思想及其使用场景。还有要会分析算法的时间和空间复杂度。通