短时傅里叶变换能对图片进行变换吗,傅里叶变换图像处理

短时傅立叶变换频率泄露 2023-08-24 09:42 497 墨鱼

短时傅立叶变换频率泄露

短时傅里叶变换能对图片进行变换吗,傅里叶变换图像处理

傅里叶变换不提供时间信息，为了定位频率，短时傅里叶变换STFT方法将信号分割成不同的窗，并对每个窗但事实上小波并不是这么做的(关于这一点，方沁园同学的表述“小波变换就是根据算法，加不等长的窗，对每一小部分进行傅里叶变换”就不准确了。小波变换并没有采用窗的思想，更没有做傅

可是如果现实生活中我们研究的大多数信号都是非平稳信号，他们都许多非常短暂变化的特性，这些特点对于我们信号分析的特点，傅立叶分析并不适合去做这种分析，而短时傅里叶变换则可以。一个简单可行的方法就是——加窗。“把整个时域过程分解成无数个等长的小过程，每个小过程近似平稳，再傅里叶变换，就知道在哪个时间点上出现了什么频率了。”

一是，我们知道对于突变信号，傅里叶变换存在吉布斯效应，我们用无限长的三角函数怎么也拟合不好突变信号。然而，衰减的小波就不一样了：二是，小波可以实现正交化，短时傅里叶变换不能还有，也可以把信号用复制的方法进行延伸，这样信号就变成了周期性离散信号，这时我们就可以用离散傅立叶变换方法进行变换。这里我们要学的是离散信号，对于连续信号我们不作讨论，因为

55.在本实施例中，时频图像特征提取单元使用短时傅里叶变换，可以兼顾频率特征和时间序列变化信息。对时频图像特征的提取包括以下步骤：56.b1.本发明实例中通过对左图为傅里叶变换，可以观察整个时域上频率分布情况；右图为短时傅里叶变换，将时域进行了分割，可以观察某一时段上的频率分布情况，时间轴每格的长度即为窗函数的window length。3.时

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标签：傅里叶变换图像处理