正态分布可加性公式,独立正态分布的线性组合公式

正态分布可加性公式,独立正态分布的线性组合公式

正态分布的可加性证明求助已知两个互相独立的正态分布随机变量X,Y;X~N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求证：aX+bY~N(aμ1+bμ2,a²σ1²+b²σ2²)正态分布可加性公式为：X+Y~N(3,8)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布

正态分布可加性公式是：X+Y~N(3，8)。相互立的正态变量之线性组合服从正态分布。即X~N(u1，q1)^2)，Y~N(u2，q2)^)正态分布可加性公式是：X+Y~N（3，8）。相互立的正态变量之线性组合服从正态分布。即X~N（u1，（q1）2），Y~N(u2，（q2））则Z=aX+bY~N（a*u1+b*u2，（a^2）（q1）2+（b^2）

正态分布的可加性定理是：X+Y-N(3,8)。即X-N(u1,(q1)^2),Y~N(u2,(q2)^),则Z=aX+bY-N(a*u1+b*u2,(a^2)*(q1)^2+(b^2)*(q2)^2)。正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由给定两个独立正态分布X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)其概率密度函数分别为f1,f2 设随机

1 正态分布的可加性定理是：X+Y-N(3，8)。即X-N(u1，q1)^2)，Y~N(u2，q2)^)，则Z=aX+bY-N(a*u1+b*u2，a^2)*(q1)^2+(b^2)*(q2)^2)。正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最正态分布叠加公式是：X+Y~N(3,8)。相互立的正态变量之线性组合服从正态分布。即X~N(u1,(q1)^2),Y~N(u2,(q2)^)。则Z=aX+bY~N(a*u1+b*u2,(a^2)*(q1)^2+(b^2)*(q2)^2)