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响应面的数据什么样是合理的 |
响应面图怎么看结果,响应面3d图呈倾斜平面
∪▽∪ 也可以通过矩阵图来看:当然了,我们最关心的还是输入输出的响应面模型,也就是我们要建立一个模型,数学表达为:(x,y)=f(\alpha,\beta,v_0,d,wind) 下图是以水平发射角(alpha)、竖直(Box-Behnken试验设计)结果分析有三方面:1.方差分析p<0.05为显著p<0.01为极其显著2.分布图判断此模型的好坏3.等高线等高线用来看两因素之间是否有交互作用,交互作用是否显著
响应面数据符合要求的几点条件:1.模型极显著(<0.01)2.一次项最好全部显著(<0.05)3.交互项至少有一个显著(<0.05)4.失拟项不显著(<0.05)5.R>90%6.平面图中心的响应面图中曲线越弯曲说明研究因素对结果影响越大,等高线呈椭圆形说明研究因素之间的交互作用显著,呈圆形则说明交互作用不显著,每条曲线上提取物质量相同,图形颜色由蓝到红说明提
12、三维响应曲面图可更加直观地看出两因素的影响情况,可以很直观地找出最优范围,刚才所看到的二维等高线图即为三维响应面图在底面的投影图。13、接下来就是关键的优化条件选项,首根据系数的不同组合反应在图中就有响应面的不同的形状:看下图,比如a1>0(一致性线对应的Z值为斜率向上的直线),a4<0(非一致性线对应的响应面为开口向下的曲线)的时候对应的图就是下面A
在响应面图中,如果面的开口朝下,则响应值有极值,如果面的开口朝上,则响应值有最小值。曲线越弯曲说明研究因素对结果影响更大,颜色变化越快表明坡度越大,即对结果影响更显著; 在等1、观察图形特征:响应曲面3d图通常呈现为一个曲面,顶点表示响应变量的最大值或最小值,而曲面上的点表示此响应变量在不同因素水平下的表现。在观察图形特征时,
?△? 方法:方差分析;多元回归:箱式图分析,实现方式都是通过Matlab跑代码,然后要会看表判读结果,判读结果打开designexpert软件,进入主界面,然后点击filenew创建一个新的试验设计工程文件,然后点击左侧的Responsesurface选项卡,进入响应面试验设计.该处为响应面设计的几种方法,最常用的就是BOX-BEH
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