matlab快速傅里叶变换代码,matlab中傅里叶变换函数

matlab快速傅里叶变换代码,matlab中傅里叶变换函数

≥＾≤ MATLAB快速傅里叶变换(fft)函数详解调用：​​1. Y = fft(y); Y = fft(y,N); 式中，y是序列，Y是序列的快速傅里叶变换。y可以是一向量或矩阵，若y为向量，则Y是y的FFT,并且与y具有相同1.实验代码%FFT快速计算方法closeall;clearall;clc; x=[2,1,-1,2,3]; nx=0:4; K=128; dw=2*pi/K; k=floor((-K/2+0.5):(K/2-0.5)); X=x*exp(-j*dw*nx'*k);

代码：functionH=ditfft2(xn,M)%DIT-FFT快速傅里叶变换程序%程序名称：ditfft %程序作者：grace_fight 2018/10/29 b=length(xn);%调整补零if(b<2^M)xn=[xn,zeros(1,(2^M)-b)]#matlab代码#%快速傅里叶变换，不够2的整数幂的个数，末尾自动补齐0 function ret_val = myfft(Vector) %因为输入的数据可能不是2的整数次幂，变换使得计算更加方

傅里叶变换matlab代码%傅里叶变换clc;clearall;closeallticFs=128;%采样频率，频谱图的最大频率T=1/Fs;%采样时间，原始信号的时间间隔L=256;%原始信号的长度，即1.利用自带函数fft进行快速傅里叶变换若已知序列x = [ 4 , 3 , 2 , 6 , 7 , 8 , 9 , 0 ] x=[4,3,2,6,7,8,9,0]x=[4,3,2,6,7,8,9,0],求X ( k ) = D F T [ x ( n ) ] X(k)=DFT[x(

快速傅里叶变换FFT X=fft(x);%执行FFT 计算，结果保存在X 里%%提取X 里正频率的部分，并且将X 里负频率的部分合并到正频率Y=X(1:N/2+1);%提取X 里正频率的部分Y(2:end-1)=2*Y(2:end-1);%将Y = fft2(X)使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维傅里叶变换，这等同于计算fft(fft(X).').'。如果X是一个多维数组，fft2将采用高于2 的每个维度的二维变换。输出Y的大小与X相同。